Abstract: Objective: To update information on the mortality trend due to lung cancer in Mexico from 1990 to 2016. Materials and methods: Age-adjusted rates were obtained using the direct method. The percentage of annual change in the mortality of lung cancer was obtained through joinpoint analysis at the national level, by region, sex and rural-urban stratum, and in the last two the age-cohort-period effect. Results: There was an annual decrease in mortality rates due to this neoplasm in the last 10 years, significantly higher in men (-3.5% CI95% -4.0,-2.9) than in women (-1.9% CI95% -2.1,-1.7), and a generational gap between men and women and urban-rural stratum with a decreasing trend in the risk of death. Conclusion: Mortality trends due to lung cancer from 1993 to 2016 show a decrease in different magnitudes and specific periods.

Resumen: Objetivo: Actualizar información sobre la tendencia de mortalidad por cáncer de pulmón en México de 1990 a 2016. Material y métodos: Se obtuvieron tasas ajustadas por edad mediante el método directo. Se obtuvo el porcentaje de cambio anual de la mortalidad por cáncer de pulmón, mediante análisis joinpoint a nivel nacional, por región, sexo y estrato rural-urbano y, en estos dos últimos, el efecto de edad-periodo-cohorte. Resultados: Se observó un decremento anual en las tasas de mortalidad por esta neoplasia en los últimos 10 años, significativamente mayor en los hombres (-3.5% IC95% -4.0,-2.9) que en las mujeres (-1.9% IC95% -2.1,-1.7), una brecha generacional entre hombres y mujeres y estrato urbano-rural con tendencia decreciente en el riesgo de muerte. Conclusión: Las tendencias de mortalidad por cáncer de pulmón de 1993 a 2016 presentan una disminución en diferentes magnitudes y periodos específicos.

Abstract: Objective: To update information on the mortality trend due to lung cancer in Mexico from 1990 to 2016. Materials and methods: Age-adjusted rates were obtained using the direct method. The percentage of annual change in the mortality of lung cancer was obtained through joinpoint analysis at the national level, by region, sex and rural-urban stratum, and in the last two the age-cohort-period effect. Results: There was an annual decrease in mortality rates due to this neoplasm in the last 10 years, significantly higher in men (-3.5% CI95% -4.0,-2.9) than in women (-1.9% CI95% -2.1,-1.7), and a generational gap between men and women and urban-rural stratum with a decreasing trend in the risk of death. Conclusion: Mortality trends due to lung cancer from 1993 to 2016 show a decrease in different magnitudes and specific periods.

Resumen: Objetivo: Actualizar información sobre la tendencia de mortalidad por cáncer de pulmón en México de 1990 a 2016. Material y métodos: Se obtuvieron tasas ajustadas por edad mediante el método directo. Se obtuvo el porcentaje de cambio anual de la mortalidad por cáncer de pulmón, mediante análisis joinpoint a nivel nacional, por región, sexo y estrato rural-urbano y, en estos dos últimos, el efecto de edad-periodo-cohorte. Resultados: Se observó un decremento anual en las tasas de mortalidad por esta neoplasia en los últimos 10 años, significativamente mayor en los hombres (-3.5% IC95% -4.0,-2.9) que en las mujeres (-1.9% IC95% -2.1,-1.7), una brecha generacional entre hombres y mujeres y estrato urbano-rural con tendencia decreciente en el riesgo de muerte. Conclusión: Las tendencias de mortalidad por cáncer de pulmón de 1993 a 2016 presentan una disminución en diferentes magnitudes y periodos específicos.

Abstract: Objective: To develop and validate an easy-to-use risk score to detect prediabetes and undiagnosed diabetes in Mexican population. Materials and methods: Using information from the Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán’s cohort study of 10 234 adults, risk factors were identified and included in multiple logistic regression models stratified by sex. The beta coefficients of the final model were multiplied by 10, thus obtaining the weights of each variable in the score. Results: The proposed score correctly classifies 55.4% of women with undiagnosed diabetes and 57.2% of women with prediabetes or diabetes. While for men it correctly classifies them at 68.6% and 69.9%, respectively. Conclusions: We present the design and validation of a risk score stratified by sex, to determine if an adult could have prediabetes or diabetes, in which case laboratory studies should be performed to confirm or not the diagnosis.

Resumen: Objetivo: Diseñar y validar un score de riesgo de fácil aplicación para detectar prediabetes y diabetes no diagnosticada en población mexicana. Material y métodos: Empleando la información del estudio de cohorte de 10 234 adultos del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ), se identificaron factores de riesgo incluidos en modelos de regresión logística múltiple estratificados por sexo. Los coeficientes beta fueron multiplicados por 10 para obtener el peso de cada variable en el score. Una submuestra de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2012 se usó para validar el score. Resultados: El score propuesto clasificó correctamente 55.4% a las mujeres con diabetes no diagnosticada y 57.2% a las mujeres con prediabetes o diabetes. Por su parte, clasificó correctamente a los hombres en 68.6 y 69.9%, respectivamente. Conclusiones: Presentamos el diseño y validación de un score de riesgo estratificado por sexo para determinar si un adulto podría tener prediabetes o diabetes, en cuyo caso deberán realizarse estudios de laboratorio para confirmar o descartar el diagnóstico.

Abstract: Objective: To develop and validate an easy-to-use risk score to detect prediabetes and undiagnosed diabetes in Mexican population. Materials and methods: Using information from the Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán’s cohort study of 10 234 adults, risk factors were identified and included in multiple logistic regression models stratified by sex. The beta coefficients of the final model were multiplied by 10, thus obtaining the weights of each variable in the score. Results: The proposed score correctly classifies 55.4% of women with undiagnosed diabetes and 57.2% of women with prediabetes or diabetes. While for men it correctly classifies them at 68.6% and 69.9%, respectively. Conclusions: We present the design and validation of a risk score stratified by sex, to determine if an adult could have prediabetes or diabetes, in which case laboratory studies should be performed to confirm or not the diagnosis.

Resumen: Objetivo: Diseñar y validar un score de riesgo de fácil aplicación para detectar prediabetes y diabetes no diagnosticada en población mexicana. Material y métodos: Empleando la información del estudio de cohorte de 10 234 adultos del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ), se identificaron factores de riesgo incluidos en modelos de regresión logística múltiple estratificados por sexo. Los coeficientes beta fueron multiplicados por 10 para obtener el peso de cada variable en el score. Una submuestra de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2012 se usó para validar el score. Resultados: El score propuesto clasificó correctamente 55.4% a las mujeres con diabetes no diagnosticada y 57.2% a las mujeres con prediabetes o diabetes. Por su parte, clasificó correctamente a los hombres en 68.6 y 69.9%, respectivamente. Conclusiones: Presentamos el diseño y validación de un score de riesgo estratificado por sexo para determinar si un adulto podría tener prediabetes o diabetes, en cuyo caso deberán realizarse estudios de laboratorio para confirmar o descartar el diagnóstico.

Abstract: Objective: To compare the prevalence of previously diagnosed diabetes in 2016 with previous national surveys and to describe treatment and its complications. Materials and methods: Mexico’s national surveys Ensa 2000, Ensanut 2006, 2012 and 2016 were used. For 2016, logistic regression models and measures of central tendency and dispersion were obtained. Results: The prevalence of previously diagnosed diabetes in 2016 was 9.4%. The increase of 2.2% relative to 2012 was not significant and only observed in patients older than 60 years. While preventive measures have increased, the access to medical treatment and lifestyle has not changed. The treatment has been modified, with an increase in insulin and decrease in hypoglycaemic agents. Conclusions: Population aging, lack of screening actions and the increase in diabetes complications will lead to an increase on the burden of disease. Policy measures targeting primary and secondary prevention of diabetes are crucial.

Resumen: Objetivo: Comparar la prevalencia de diabetes por diagnóstico médico previo en 2016 con encuestas nacionales anteriores y describir su tratamiento y complicaciones. Material y métodos: Se utilizaron la Encuesta Nacional de Salud 2000, las Encuestas Nacionales de Salud y Nutrición 2006 y 20012, y la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Medio Camino 2016. Para 2016 se obtuvieron modelos de regresión logística, así como medidas de tendencia central y dispersión. Resultados: La prevalencia de diabetes por diagnóstico médico en 2016 fue de 9.4%. El incremento de 2.2% respecto a 2012 no fue significativo y se observó únicamente en los mayores de 60 años. Aunque las acciones preventivas han aumentado, el acceso al tratamiento médico y los estilos de vida no han mejorado. Se observó un aumento en insulina y una diminución en hipoglucemiantes. Conclusión: El envejecimiento de la población, la insuficiencia de acciones de tamizaje y el aumento en las complicaciones de diabetes provocarán un aumento en la carga de enfermedad. Invertir en la prevención primaria y secundaria en diabetes es crucial.

Abstract: Objective: To compare the prevalence of previously diagnosed diabetes in 2016 with previous national surveys and to describe treatment and its complications. Materials and methods: Mexico’s national surveys Ensa 2000, Ensanut 2006, 2012 and 2016 were used. For 2016, logistic regression models and measures of central tendency and dispersion were obtained. Results: The prevalence of previously diagnosed diabetes in 2016 was 9.4%. The increase of 2.2% relative to 2012 was not significant and only observed in patients older than 60 years. While preventive measures have increased, the access to medical treatment and lifestyle has not changed. The treatment has been modified, with an increase in insulin and decrease in hypoglycaemic agents. Conclusions: Population aging, lack of screening actions and the increase in diabetes complications will lead to an increase on the burden of disease. Policy measures targeting primary and secondary prevention of diabetes are crucial.

Resumen: Objetivo: Comparar la prevalencia de diabetes por diagnóstico médico previo en 2016 con encuestas nacionales anteriores y describir su tratamiento y complicaciones. Material y métodos: Se utilizaron la Encuesta Nacional de Salud 2000, las Encuestas Nacionales de Salud y Nutrición 2006 y 20012, y la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Medio Camino 2016. Para 2016 se obtuvieron modelos de regresión logística, así como medidas de tendencia central y dispersión. Resultados: La prevalencia de diabetes por diagnóstico médico en 2016 fue de 9.4%. El incremento de 2.2% respecto a 2012 no fue significativo y se observó únicamente en los mayores de 60 años. Aunque las acciones preventivas han aumentado, el acceso al tratamiento médico y los estilos de vida no han mejorado. Se observó un aumento en insulina y una diminución en hipoglucemiantes. Conclusión: El envejecimiento de la población, la insuficiencia de acciones de tamizaje y el aumento en las complicaciones de diabetes provocarán un aumento en la carga de enfermedad. Invertir en la prevención primaria y secundaria en diabetes es crucial.